『AI와 일하는 방식』

프롤로그 AI를 써도 회사가 그대로인 이유

1장 중소기업은 왜 지금 AI를 시작해야 하는가
1-1 중소기업이 AI를 시작하기 어려운 네 이유 · 1-2 사람은 부족하고 숙련을 이어 가기는 더 어렵습니다 · 1-3 스마트팩토리와 새마을운동의 교훈 · 1-4 마이크로AX는 문제 하나에서 시작합니다 · 1-5 업종이 달라도 워크플로우 원리는 통합니다
정리 문제 하나와 워크플로우를 분석합니다

2장 리더는 AI 직원에게 일을 맡기고 결과를 확인합니다
2-1 리더가 먼저 AI와 대화하며 익힙니다 · 2-2 AI 직원에게 역할을 정해 줍니다 · 2-3 회사 사정과 실제 자료를 알려 줍니다 · 2-4 다른 원인과 대안을 찾고 자료로 확인합니다 · 2-5 중요한 일은 답보다 확인 질문이 먼저입니다
정리 AI에 맡기고 확인하는 법을 익힙니다

3장 위대한 질문으로 무엇을 바꿀지 정합니다
3-1 AI로 다시 도전할 경영문제를 찾습니다 · 3-2 회사가 원하는 결과를 먼저 정합니다 · 3-3 우선순위와 책임을 정합니다 · 3-4 첫 문제정의가 틀릴 수 있습니다 · 3-5 큰 목표와 첫 검증 범위를 구분합니다
정리 위대한 질문: 문제와 책임, 검증 범위를 정합니다

4장 문제를 사실과 숫자로 구체화하고 대안을 검토합니다
4-1 문제를 세 줄로 쓰고 기준값을 확인합니다 · 4-2 원인은 먼저 가설로 두고 자료로 확인합니다 · 4-3 다른 대안을 만들고 잠정 후보를 좁힙니다 · 4-4 대안의 근거와 전제, 위험을 검토합니다 · 4-5 최종안을 선택하고 책임자를 정합니다
정리 비판적 검토: 문제와 대안을 충분히 검토합니다

5장 워크플로우를 다시 설계해 회사의 일하는 방식을 바꿉니다
5-1 AI만 얹어서는 회사가 바뀌지 않습니다 · 5-2 현재 워크플로우를 단계별로 분석합니다 · 5-3 사람과 AI의 역할을 나눕니다 · 5-4 앞뒤 업무와 승인 기준도 함께 바꿉니다 · 5-5 새 워크플로우를 실제 업무에서 검증합니다 · 5-6 검증한 워크플로우를 회사 기준으로 정합니다
정리 결단과 실행: 워크플로우와 역할을 다시 정합니다

6장 교육훈련을 회사의 문제해결과 연결합니다
6-1 AI 사용법 교육만으로 업무 개선은 어렵습니다 · 6-2 새 워크플로우에서 필요한 판단을 훈련합니다 · 6-3 실제 회사 문제를 교육과제로 사용합니다 · 6-4 다음 실제 업무에서 같은 판단을 반복합니다 · 6-5 경험이 다른 직원이 같은 문제를 함께 풉니다
정리 실제 문제로 판단력을 계속 훈련합니다

7장 회사의 학습이 지역의 학습이 될 때 확산이 시작됩니다
7-1 회사 하나의 학습에는 한계가 있습니다 · 7-2 같은 공정의 열 개 회사가 학습그룹을 만듭니다 · 7-3 다른 회사의 사례는 우리 조건에서 다시 확인합니다 · 7-4 지역과 산업의 기존 조직을 활용합니다 · 7-5 사례 발표가 확산을 만들고, 시작은 문제 하나입니다
정리 회사의 학습을 지역과 산업으로 확산합니다

에필로그 AI가 일을 더 맡을수록 사람과 회사, 지역이 함께 배워야 합니다
부록 사고확장·문제해결형 대화를 위한 핵심 프롬프트 20선 · 특별 프롬프트: 사고확장·문제해결형 대화를 처음부터 끝까지 이어 가기 · 주 · 참고 자료